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协同增效！数字化如何融入油气化工的生产运营场景？
可持续性有人说，“人类文明的本质就是烧热水和扔石头”，虽然是一句戏谑之词但也某种程度上解释了“产能”与“用能”的重要性。
电力运输作为屹立在“产能”与“用能”前线的行业，油气化工行业也正直面一场机遇与挑战并存的浪潮。一方面，全球能源需求持续攀升、非常规油气资源领域逐步拓展，油气化工的产业带动作用、能源与经济的支柱作用不可替代，亟待迈向更精细、更高附加值阶段；另一方面，油气化工行业生产过程复杂且高风险，一旦生产中断或发生事故会带来极为沉重的经济与安全代价，安全、高效、可持续发展的需求也愈演愈烈。
求知求稳，深度发掘数据价值
石化企业拥有大量的关键机组设备，如：汽轮机、压缩机、大型风机、泵等。这些设备一方面维修成本与备件采购费用比较高昂；另一方面，这些关键机组通常无法短时切换，一旦发生非计划停机，将造成严重的生产损失。石化企业大修周期通常在4-6年，为保证期间的稳定运行，并且在大修时进行必要的设备维护和更换，设备的预测性维护系统必不可少，数据的采集、建模、解析则是预测性维护的基础。
石化企业在运营过程中，会产生大量的数据，每一个运行参数、每一次温度变化、压力波动，都是珍贵的数据线索。如何让那些“沉睡”的数据苏醒过来？不能仅仅满足于数据的存储，而是要像日常查看关键指标一样，时刻关注数据曲线的动态，从数据中提取出能够赋能于业务的结论，这有赖于专业的平台工具，也只有这样也才能体现出数字化对企业的真正价值。
参考链接：
https://www.schneider-electric.cn/zh/about-us/sustainability/green-and-circular.jsp |
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